Smartphones im Kampf gegen Pflanzenkrankheiten

Pflanzenkrankheiten, eine der Hauptursachen für Hungersnöte, wurden schon immer per Sichtkontrolle diagnostiziert, auch wenn Wissenschaftler heute zusätzlich Mikroskope und DNA-Sequenzierung nutzen. Die erste Verteidigungslinie sind aber nach wie vor die geschulten Augen der Landwirte weltweit, von denen viele keinen Zugang zu moderner Diagnostik und Behandlungsberatung haben.

Um dieses Problem anzugehen, veröffentlichen Wissenschaftler der Penn State und der EPFL, der Eidgenössischen Technischen Hochschule in Lausanne (Schweiz), 50.000 frei zugängliche Bilder von infizierten und gesunden Kulturpflanzen. Mit diesen Bildern können Machine-Learning-Experten Algorithmen entwickeln, die Pflanzenkrankheiten automatisch diagnostizieren. Das Werkzeug soll dann in Form einer Smartphone-App in die Hände der Landwirte gelangen.

„Indem wir all diese Bilder frei zugänglich machen, fordern wir die globale Gemeinschaft auf zwei Arten heraus“, sagte David Hughes, Assistant Professor für Entomologie und Biologie an der Penn State. „Wir ermutigen die Pflanzengesundheits-Community, ihre Bilder von kranken Pflanzen zu teilen, und wir ermutigen die Machine-Learning-Community, bei der Entwicklung präziser Algorithmen zu helfen.“

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